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matlab算法有哪些

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matlab中./与/有什么区别 , 海量数据分析用什么工具比较好?只有ORACLE的OLAP和DM?R语言和MATLAB计算超过300万条数据就没内存了。 ...

有谁用matlab做过聚类算法: 热心网友
聚类分析的概念主要是来自多元统计分析,例如,考虑二维坐标系上有散落的许多点,这时,需要对散点进行合理的分类,就需要聚类方面的知识。模糊聚类分析方法主要针对的是这样的问题:对于样本空间P中的元素含有多个属性,要求对其中的元素进行合理的分类。最终可以以聚类图的形式加以呈现,而聚类图可以以手式和自动生成两种方式进行,这里采用自动生成方式,亦是本文的程序实现过程中的一个关键环节。 这里所实现的基本的模糊聚类的主要过程是一些成文的方法,在此简述如下: 对于待分类的一个样本集U=,设其中的每个元素有m项指标,则可以用m维向量描述样本,即:ui=(i=1,2,...,n)。则其相应的模糊聚类按下列步骤进行:1) 标准化处理,将数据压缩至(0-1)区间上,这部分内容相对简单,介绍略。(参[1])2) 建立模糊关系:这里比较重要的环节之一,首先是根据“距离”或其它进行比较的观点及方法建立模糊相似矩阵,主要的“距离”有:Hamming 距离: d(i,j)=sum(abs(x(i,k)-x(j,k))) | k from 1 to m (| k from 1 to m表示求和式中的系数k由1增至m,下同)Euclid 距离: d(i,j)=sum((x(i,k)-x(j,k))^2) | k from 1 to m 非距离方法中,最经典的就是一个夹角余弦法: 最终进

matlab中./与/有什么区别:

一、算法不同:./点除 如果a、b是矩阵,a./b就是a、b中对应的每个元素相除,得到一个新的矩阵;如果a、b是两个数,那么a./b就是普通的除法。

二、公式不同:/ 除如果a、b是矩阵, 比如aX=b,求出X。那么X=a\b(代表a的逆乘以b);或者Xa=b,X=b/a(代表b乘以a的逆)。如果a、b是两个数,那么a/b就是普通的除法。在对数值计算时,“./”和“/”其实是没有区别的。

例:对于矩阵A=[a b c d],1./A=[1/a 1/b 1/c 1/d],而1/A表示的是A的逆。

扩展资料

matlab函数举例:

比如: x=1:1:10,y=2:2:20,c=x.*y则:c = 2     /8   / 18  /  32    /50    /72   / 98   /128  / 162   /200./

如果是:c=x*y,就会报错,因为:*是矩阵相乘,x是数组即是:1×10的矩阵,y是数组即是:1×10的矩阵,x*y显然不行,因为矩阵相乘,应为:m×n矩阵 乘以  n×r矩阵才行,n要一样。

基于MATLAB的毕业设计有哪些?: 基于MATLAB的毕业设计有:
前馈—反馈复合控制系统

bp神经网络及matlab实现
基于MATLAB的视图技术分析
二值图像细化算法研究与实现

基于MATLAB下的信号分析与处理
基于matlab的伪彩色处理与研究
matlab进行小波分析

等等,主要有算法、仿真、图像处理等方面

求问这段matlab算法表示什么: 给分告诉你

请问有多参数遗传算法寻优的MATLAB程序吗?: 是指多元函数寻优吗?

海量数据分析用什么工具比较好?只有ORACLE的OLAP和DM?R语言和MATLAB计算超过300万条数据就没内存了。: 大数据量处理可以用IBM的DB2,它也有完整的OLAP及DM工具。其分析报表生成等工具是cognos。
另外微软的SQL SERVER也有这方面工具,但是却只能运行在没有稳定可靠名声的windows上。

有哪些科学计算的开源库: 说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:
● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

MATLAB求广义逆函数采用的什么算法,用来解线性方程组会不好有问题?: 用SOR迭代求解线性方程组,矩阵A是方阵 x0=zeros(1,length(b)); % 赋title(

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